一、引言
随着数字化的发展，BI（商业智能）大屏和小程序在企业和各类组织中的应用日益广泛。无论是展示复杂的业务数据还是为用户提供便捷的移动交互体验，定制化的BI大屏和小程序都需要精心打造。在定制过程中，功能、设计和数据这几个关键方面有诸多需要注意的要点。
二、功能方面
1. BI大屏功能注意事项
– 交互性
– 应提供多种交互方式，如缩放、筛选、排序等。例如，在一个销售数据分析的BI大屏上，用户可以通过筛选不同的地区、时间周期来查看特定的数据子集。这有助于用户深入挖掘数据，满足不同层次的分析需求。
– 支持联动交互，当用户在一个图表上进行操作时，相关的图表能够同步变化。比如在分析客户满意度和销售业绩关系时，点击客户满意度图表中的某个满意度区间，销售业绩图表能实时显示对应区间的销售数据。
– 数据更新及时性
– 对于一些实时性要求高的业务场景，如金融交易监控、物流实时追踪等，BI大屏要能够快速更新数据。采用高效的数据传输和处理机制，确保数据的延迟在可接受范围内，以便决策者能够根据最新信息做出准确判断。
– 多数据源整合
– 企业的数据往往来自多个系统，如ERP、CRM、SCM等。BI大屏需要具备整合不同数据源的能力，将分散的数据整合为统一的视图。例如，一家制造企业可能需要整合生产设备数据、库存数据和销售订单数据，以便全面了解企业运营状况。
2. 小程序功能注意事项
– 用户体验流畅性
– 小程序应具备快速加载的特性，避免用户长时间等待。优化代码结构，压缩图片和其他资源文件，减少不必要的网络请求。同时，操作流程要简洁明了，避免复杂的跳转逻辑，让用户能够轻松完成任务，如在线购物小程序中，从商品浏览到下单支付的流程应尽可能简洁。
– 离线功能（可选）
– 根据应用场景，部分小程序可能需要提供一定的离线功能。例如，一个学习类小程序可以允许用户下载课程内容，在没有网络的情况下进行学习。这需要合理设计数据缓存和本地存储策略，确保离线功能的稳定性和数据安全性。
– 功能模块的集成性
– 小程序可能包含多个功能模块，如用户注册登录、信息查询、业务操作等。这些模块要有机集成，例如，用户登录后能够无缝切换到不同的功能页面，并且各个功能模块之间的数据交互要准确无误。在社交类小程序中，用户资料的更新要能及时在聊天、动态发布等模块中体现。
三、设计方面
1. BI大屏设计注意事项
– 布局合理性
– 采用清晰的布局结构，将重要信息置于显眼位置。例如，按照数据的重要性和逻辑关系进行分层布局，把关键指标（如总销售额、利润等）放在大屏的中心或上部区域，相关的明细数据或分析图表放在周边区域。同时，要考虑不同分辨率的显示设备，确保布局在各种屏幕上都能保持良好的视觉效果。
– 色彩搭配
– 选择合适的色彩方案，既要保证视觉上的吸引力，又要避免颜色过于刺眼或造成视觉疲劳。可以使用色彩来区分不同的数据系列或数据类别。例如，在表示不同部门的销售业绩时，用不同颜色的柱状图来区分各个部门。同时，要确保颜色的对比度足够，以便色盲或色弱用户也能正常阅读大屏内容。
– 可视化效果
– 根据数据特点选择合适的可视化方式。对于趋势性数据，折线图可能比较合适；对于比例关系，饼图或环形图效果较好。而且，可视化效果要具有一定的创新性，例如使用3D可视化来展示复杂的空间数据或层次感较强的数据关系，但也要注意不要过度追求视觉效果而影响数据的准确性和可读性。
2. 小程序设计注意事项
– 界面简洁性
– 小程序的界面要简洁直观，避免过多的装饰元素。采用简洁的图标、清晰的文字说明和有限的色彩搭配。例如，一个工具类小程序的界面应该以功能按钮和必要的提示信息为主，让用户一眼就能找到自己需要的操作。
– 符合平台规范
– 如果是基于微信、支付宝等平台的小程序，要严格遵守平台的设计规范。包括界面尺寸、交互方式、菜单布局等方面的规范。这样可以确保小程序在平台上的兼容性和用户体验的一致性。
– 响应式设计
– 小程序需要适应不同的设备屏幕尺寸，如手机、平板等。采用响应式设计，确保界面元素能够根据屏幕大小自动调整布局和大小。例如，在手机上浏览小程序时，图片和文字能够自适应手机屏幕的宽度，提供舒适的阅读和操作体验。
四、数据方面
1. BI大屏数据注意事项
– 数据准确性
– 数据是BI大屏的核心，必须确保数据的准确性。建立严格的数据审核机制，从数据采集、清洗、转换到加载的各个环节都要进行质量控制。例如，在财务数据分析的BI大屏中，如果数据存在错误，可能会导致严重的决策失误。
– 数据安全性
– 对于一些敏感的企业数据，如客户信息、商业机密等，要采取有效的数据安全措施。这包括数据加密、访问控制等。只有授权用户才能访问特定的数据，并且在数据传输和存储过程中要防止数据泄露。
– 数据预处理
– 在将数据展示在BI大屏之前，要进行适当的数据预处理。例如，对异常值进行处理，进行数据标准化或归一化等操作，以便更好地展示数据的特征和规律。在分析员工绩效数据时，如果存在个别异常高或低的绩效值，可能需要进行特殊处理后再展示。
2. 小程序数据注意事项
– 数据采集合法性
– 在小程序中采集用户数据时，要确保符合相关法律法规。明确告知用户采集的数据类型、用途，并获得用户的同意。例如，一个健康类小程序在采集用户健康数据时，要遵循隐私保护法规，保护用户的个人健康信息。
– 数据存储优化
– 由于小程序的存储空间有限，要优化数据存储方式。采用高效的数据结构和存储算法，减少数据冗余。同时，要定期清理无用数据，例如，对于用户的历史操作记录，只保留一定期限内的有效数据。
– 数据分析利用
– 小程序可以通过分析用户数据来优化用户体验和业务运营。例如，通过分析用户的使用习惯、偏好等数据，为用户推荐个性化的内容或服务。但要注意数据挖掘和分析的深度与准确性，避免做出错误的决策。
五、结论
定制BI大屏和小程序需要全面考虑功能、设计和数据等多方面的因素。在功能上要满足用户的需求，提供便捷、强大的交互能力；在设计上要注重用户体验和视觉效果；在数据方面要确保数据的质量、安全和合理利用。只有在这些方面都做到精心规划和严格把控，才能定制出高质量、符合需求的BI大屏和小程序，从而为企业或组织的数字化发展提供有力的支持。
